[導(dǎo)讀]
人工智能很早就與醫(yī)學(xué)領(lǐng)域有很多的交集,通過(guò)人工智能AI技術(shù)在醫(yī)療領(lǐng)域的應(yīng)用情況進(jìn)行總結(jié)分析,目前人工智能AI技術(shù)主要應(yīng)用于五大領(lǐng)域,分別為:醫(yī)學(xué)影像,輔助診斷,藥物研發(fā)
人工智能很早就與醫(yī)學(xué)領(lǐng)域有很多的交集,通過(guò)人工智能AI技術(shù)在醫(yī)療領(lǐng)域的應(yīng)用情況進(jìn)行總結(jié)分析,目前人工智能AI技術(shù)主要應(yīng)用于五大領(lǐng)域,分別為:醫(yī)學(xué)影像,輔助診斷,藥物研發(fā),健康管理,疾病預(yù)測(cè)。
01、醫(yī)學(xué)影像方面
借助醫(yī)療影像大數(shù)據(jù)及圖像識(shí)別技術(shù)的發(fā)展優(yōu)勢(shì),醫(yī)學(xué)影像成為中國(guó)人工智能與醫(yī)療結(jié)合最成熟的一個(gè)領(lǐng)域,電池
線路板小編了解到,無(wú)論從融資情況(2018年,前三季度融資額高達(dá)26億元),還是2018年預(yù)計(jì)收入前十強(qiáng)情況,AI醫(yī)學(xué)影像行業(yè)均表現(xiàn)亮眼,并且在肺結(jié)核,眼底,乳腺癌,宮頸癌領(lǐng)域已經(jīng)有成熟的產(chǎn)品,但由于該領(lǐng)域至今無(wú)一例醫(yī)療AI產(chǎn)品獲得三類醫(yī)療器械證書(shū)。
因而我國(guó)基本成型的AI醫(yī)學(xué)影像產(chǎn)品大多處于醫(yī)院試用階段,該領(lǐng)域的公司基本沒(méi)有實(shí)現(xiàn)盈利。
02、輔助診斷方面
醫(yī)學(xué)影像,電子病歷,導(dǎo)診機(jī)器人,虛擬助理是主要的應(yīng)用場(chǎng)景。
電路板廠還發(fā)現(xiàn),產(chǎn)品多為軟硬件一體化全套解決方案,目前產(chǎn)品仍處于打磨階段,未來(lái)可能傾向服務(wù)收費(fèi)的模式。
03、藥物研發(fā)方面
國(guó)內(nèi)新藥研發(fā)仍以仿制藥和改良藥為主,因此相比國(guó)外A1藥物研發(fā)行業(yè),國(guó)內(nèi)布局較為落后,但商業(yè)模式清晰,主要為AI公司與藥企合作開(kāi)發(fā)新藥。
04、健康管理方面
線路板小編了解到,國(guó)內(nèi)該領(lǐng)域尚未成熟,主要聚焦于慢病管理和母嬰管理,商業(yè)模式以企業(yè)和個(gè)人支付的健康體檢為主,后續(xù)付費(fèi)模式有待成熟。
05、疾病預(yù)測(cè)方面
我國(guó)主要聚焦于基因檢測(cè)領(lǐng)域,由于存在技術(shù)壁壘,該領(lǐng)域上游基本被國(guó)外公司壟斷,下游主要為醫(yī)院投放模式和第三方檢測(cè)模式。
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責(zé)任編輯:LISA
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